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傅立葉紅外光譜軟件 OPUS

OPUS軟件包 :QUANT2

OPUS QUANT2

特性

定量分析成分或樣品性質通常是 NIR 光譜的見應用。QUANT2 軟件包提供全面框架用于設置、校準和驗證基于 PLS(偏最小二乘)的定量模型。

例如 PLS 等多元校準算法會將波長范圍的光譜強度(如吸光度值)與通過合適參考方法獲得的成分濃度值相關聯。校準工作需要使用特定工具、曲線圖和統(tǒng)計信息,以便獲得可靠又實用的校準模型。

在多重評估框架中,兩步評估提供另一維度:嵌套的定量模型能進一步優(yōu)化每種組分在規(guī)定濃度范圍內的方法準確性。

 

QUANT2 關鍵特性:

  • PLS 校準算法帶有全交叉驗證和測試組驗證。

  • 自動優(yōu)化算法:通過自動排列光譜范圍和預處理方法,確定優(yōu)化校準模型。

  • 無限成分/特性和高達 64,000 種光譜。

  • 各種光譜預處理方法或序列顯示預處理光譜。

  • 樣品測試組選擇經由成分/特性值通過Kennard-Stone算法按組件/屬性值或PCA分數在多個維度上選擇樣本測試集。

  • 減少數據組:借助檢測和消除多維 PCA 得分空間(通過 kNN 算法)中的冗余樣本。

  • 用于跟蹤的光譜顏色標記用于光譜視圖和所有圖。

  • 參考濃度相關矩陣,用于識別在各組分之間具備高度關聯性的成分。

  • 自動識別和分組校準數據組中的重復樣本。

  • 檢查光譜和預測重復性,以便重復測量各種樣本。

  • 自動導入參考值,從光譜文件或數據庫中。

  • 保護方法文件實現特定儀器專用,包括時限保護(需要 OPUS/VALIDATION 軟件)。

  • 方法文件的電子簽名符合 21CFR11 要求(需要 OPUS/VALIDATION 軟件)。

  • 校準設計基于給定數量的成分和濃度范圍創(chuàng)建具備不相關組分的樣品列表。



FT-IR 光譜軟件

OPUS QUANT2

QUANT2 示例校準,預測與真實繪圖。

主要組件分析 (PCA) 分數圖。

QUANT2:交互式選擇多個光譜范圍進行校準。




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